Eu estou tentando calcular uma média móvel de 3 meses agrupados por região e mês, como in. Note esse mês é expandido para fins ilustrativos, eu realmente espero que a saída para dizer apenas um único mês. Agora eu posso fazer isso criando um CTE Agrupamento por região e mês, em seguida, juntando-se a um par de vezes like. But que s feio, imagine se você tivesse que fazer uma média móvel de 6 meses ou média móvel 12 meses eu estou tentando usar o t-sql 2017 funções analíticas, especificamente A opção RANGE Eu usei ROWS precedendo antes, mas nunca range. What eu tentei was. But eu recebo um erro de sintaxe. Msg 8120, nível 16, estado 1, coluna de linha 2 é inválido na lista de seleção porque ele não está contido em uma função agregada ou a cláusula GROUP BY. Claro que eu estou fazendo algo bobo, mas não tenho certeza what. asked Mar 23 13 em 7 54.marcs 476k 101 920 1089.youe necessidade de mover esse grupo para a função de janela avg var sobre partição por região oder por ahorsewithnoname Mar 23 13 at 8 41.Primeiro de todos os RANGE só é suportado com UNBOUNDED e CURRENT ROW delimitadores de quadro, ele não pode ser usado com N PRECEDING ou N SEGUINDO De seu título, parece que você deseja obter 3 meses de rolamento avg deslizamento médio, então você d melhor usar ROWS Usando ROWS Isso é mais provável o que você precisa SQl Fiddle Demo. Nota Usando RANGE Nota Usando RANGE você tem que controlar a largura da partição, já que você quer agg por 3 meses, eo intervalo não suporta N PRECEDING e N SEGUINDO ele só suporta following. answered Mar 23 13 at 9 39.Iu li A discussão que você mencionou é aplicável ao PostgreSQL desde que eu Usando CTE recursivo é uma maneira viável no SQL Server, mas eu percebo que a maneira CTE pode incorrer mais scan de tabela do que funções de janela Então eu faço esta postagem Para perguntar se é possível calcular a média móvel exponencial usando a função de janela do SQL Server 2017 como calcular a média móvel simples xiagao1982 14 abr 13 em 2 53. Primeiro, você calcula o EMA SMA x em vez do EMA x Em segundo lugar, sua constante de suavização é Realmente o valor beta na minha fórmula, não o alfa Com essas duas mudanças o SQLFiddle se parece com isso No entanto, ainda há uma pequena diferença entre o resultado real eo resultado esperado Eu iria voltar e ver se a sua definição EMA corresponde ao que eu Sabe Sebastian Meine 7 de maio 13 em 13 46.I apenas olhou para o formulário na folha de cálculo que você anexado e está longe da definição EMA padrão Minha fórmula calcula a média móvel exponencial do último t En rows A planilha primeiro calcula a média padrão nas últimas dez linhas e, em seguida, a média móvel sem restrições ponderada exponencialmente sobre todas as médias Isto segue o formulário aqui Sebastian Meine 7 de maio 13 em 13 52.Using uma média móvel simples para suavizar os dados é um A técnica bastante popular é muito ruim o exemplo primário na Ajuda do SQL Anywhere está longe de ser simples O que torna esse exemplo tão complexo Além da declaração do problema, que é calcular a média móvel de todas as vendas de produtos, por mês, no ano 2000.Aqui S o que o torna complexo. Duas referências à função AVG. Um GRUPO POR que tudo por si só faz qualquer SELECT um head-scratcher. Uma cláusula WINDOW stealth. a cláusula WINDOW que doesn t mesmo usar a palavra-chave WINDOW para os não iniciados as pessoas que precisam de exemplos mais do que ninguém, não é óbvio que um WINDOW está envolvido em tudo. Não apenas qualquer cláusula WINDOW, Mas uma que inclui cada componente único que você pode codificar em uma cláusula WINDOW. a PARTITION BY. a RANGE não uma cláusula ROWS simples, mas full-blown cláusula RANGE, um que tem um relacionamento íntimo com o ORDER BY eu sei o que é uma linha, Mas o que o redigido é um RANGE. But esperar, há s mais A escolha de RANGE sobre ROWS neste exemplo é fundamental para a operação correta da consulta para uma discussão mais completa deste exemplo específico, veja Exemplo 23 - Computing a Moving Average Em Glenn Paulley s excelente OLAP white paper Agora, vamos voltar à pista. Realmente Realmente simples Moving Average. O exemplo a seguir exibe 10 dias de dados em conjunto com a média móvel de hoje s valor e ontem s A cláusula WINDOW em linhas 21 a 23 Define uma janela em movimento que contém duas linhas de linha de hoje s row ROUND CURRENT e ontem linha s 1 PRECEDING. the WINDOW ORDER BY cláusula determina o que PRECEDING significa a linha anterior por and. the ROWS cláusula determina o tamanho da janela sempre duas linhas. A expressão AVG OVER twodays na linha 19 refere-se à cláusula WINDOW por nome, e ele diz ao SQL Anywhere para calcular a média dos dois valores de que existem na janela deslizante de 2 linhas, para cada linha no conjunto de resultados. Assim, para 2017 -02-02 a média de 10 e 20 é 15 000000.for 2017-02-03 a média de 20 e 10 é 15 000000.for 2017-02-04 a média de 10 e 30 é 20 000000.for 2017-02 -10 a média de 10 e 60 é 35 000000.Oops, que sobre a primeira fileira. A linha 2017-02-01 não tem uma linha PRECEDING, então qual é a média sobre a janela em movimento. De acordo com Glenn Paulley s branco Papel no caso de uma janela em movimento, assume-se que as linhas que contêm valores Nulos existem antes da primeira linha, e depois da última linha, no inpu T. Isso significa que quando a janela em movimento tem 2017-02-01 como ROUND CURRENT, a linha 1 PRECEDING contém valores NULL e quando o SQL Anywhere calcular um AVG que inclui um valor NULL, ele não conta o NULL em todos os não no Numerador ou no denominador ao calcular a média Aqui é prova Isso é por que twodayaverage 10 000000 para a primeira linha 2017-02-01.Postado por Breck Carter em 3 47 PM.
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